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架构要点

租户识别

Request → TenantInterceptor (读 X-Tenant-Id) → TenantContext.set(tenantId) → Controller → Service → Client
                                                                                        ↓
                                                                       Client 从 TenantContext 拿 appKey/appSecret

TenantContext 用 ThreadLocal<TenantProfile>；TenantProfile 包含：

tenantId（宜搭应用表主键）
vendorCredentials: Map<String, VendorCredential>（钉钉/aliwork 等）
extraJson（tenant 级自定义配置）

租户配置加载

数据源：宜搭"应用表"（formUuid 配置）。字段约定：

宜搭字段	含义
`textField_tenantId`	租户唯一标识（建议用客户代号如 `guangming`）
`textField_vendor`	第三方平台 key（`dingtalk` / `aliwork` / ...）
`textField_appKey`	该 vendor 的 appKey
`textField_appSecret`	该 vendor 的 appSecret（写入时走宜搭加密字段）
`textField_corpId`	可选（钉钉需要）
`textareaField_extraJson`	JSON 字符串，扩展参数
`radioField_enabled`	`on` / `off`

加载策略：

启动时全量拉取 → 内存 Map<tenantId, TenantProfile>
TTL 10 分钟（可配 tenant.registry.ttlSeconds）过期后按需刷新
手动 /pro/_admin/reloadTenant?tenantId=xxx（仅 dev profile 开放）做热刷

Client 透传机制

基座 DDClient 签名不变（仍接受 appKey/appSecret 参数），mjava-pro 提供一层 DynamicDDService 组合：

// Service 层内部
DDConf conf = TenantContext.current().credential("dingtalk").toDDConf();
ddClient.listDepartmentUserDetail(conf, deptId, cursor, size);

不做 AOP 反射修改签名 — 保持显式、可读、可调试。

Token 缓存隔离

UtilToken 当前 key 是裸 {vendor}:{appKey}。多租户环境下两个客户可能共用同一 appKey（极少，但要防撞）。建议基座支持 namespace：

UtilToken.put(tenantId, "dingtalk:" + appKey, token, expireSec);
UtilToken.get(tenantId, "dingtalk:" + appKey);

若基座改动太大，回退方案：mjava-pro 约束 key 为 {tenantId}:{vendor}:{appKey}，不改基座。

错误处理

tenantId 缺失 → 401 TENANT_REQUIRED
tenantId 不存在或 disabled → 403 TENANT_NOT_FOUND
vendor 配置缺失 → 500 TENANT_VENDOR_MISCONFIGURED + 审计日志

技术约束

沿用 mjava-baseline.md 全部规范
application-prod.yml 只配宜搭应用表 formUuid / systemToken（访问宜搭自身的凭据仍是静态），不配任何客户凭据
请求监听日志必须含 tenantId 字段（在 §3.5 审计字段基础上扩展）

Non-Goals（设计边界）

不考虑租户级数据库隔离（所有租户共享同一 MySQL）
不考虑租户级流量限额（QPS 限流等；有需求再单独提案）
不考虑跨租户工作流（暂时假设每次请求单租户上下文）
不考虑 Redis 分布式缓存（单实例 TimedCache 足够 Phase 1）

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